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iFriend DataFlow — Manual do Usuário

Bem-vindo! Este manual é para quem vai usar o DataFlow no dia a dia — não é preciso saber programar nem entender de tecnologia para acompanhar.

Para quem é este site? Para o time que recebe tarifários dos parceiros e precisa publicá-los no TravelCompositor. Se você procura documentação técnica de arquitetura ou código, esse conteúdo vive em outro site, voltado a desenvolvedores.

O que o DataFlow faz, em uma frase

Você envia o tarifário de um parceiro (PDF, Excel ou Word) e o DataFlow organiza os produtos, preços e temporadas automaticamente — e, a partir disso, você publica o produto no TravelCompositor sem precisar montar esse cadastro à mão.

flowchart LR
    A[Você envia<br/>o tarifário]:::in --> B[A IA lê e organiza<br/>os produtos e preços]:::ai
    B --> C[Você revisa<br/>o resultado]:::review
    C --> D[Publica no<br/>TravelCompositor]:::tc

    classDef in fill:#3f6cd6,color:#fff;
    classDef ai fill:#7c3aed,color:#fff;
    classDef review fill:#f59e0b,color:#1a1a1a;
    classDef tc fill:#6b7280,color:#fff;

Por que isso importa

Tarifários de parceiros chegam em formatos diferentes, com preços por temporada, por tipo de quarto, por regime, por idade — copiar isso manualmente é lento e sujeito a erro. O DataFlow lê o documento, entende essa estrutura e organiza tudo num modelo único, sempre com uma etapa de revisão humana antes de qualquer coisa ir para produção.

Por onde comecar

Se você quer... Vá em...
Entender o fluxo completo, do início ao fim Visão geral do fluxo
Saber quais arquivos pode enviar Enviar o tarifário
Entender o que a IA extraiu e como revisar Revisar a extração
Saber o que checar antes de baixar a planilha Planilha e validação
Publicar um produto no TravelCompositor Publicação no TravelCompositor
Tirar uma dúvida rápida Perguntas frequentes
Resolver um problema que apareceu na tela Problemas comuns

Uma regra que vale para tudo

Nada é publicado "escondido": todo produto novo entra no TravelCompositor desativado (active=false) até alguém da equipe revisar e ativar manualmente. O DataFlow também tem um modo de simulação (dry-run) que mostra o que seria enviado sem realmente publicar nada — é o caminho seguro para testar antes de publicar de verdade.