iFriend DataFlow — Manual do Usuário¶
Bem-vindo! Este manual é para quem vai usar o DataFlow no dia a dia — não é preciso saber programar nem entender de tecnologia para acompanhar.
Para quem é este site? Para o time que recebe tarifários dos parceiros e precisa publicá-los no TravelCompositor. Se você procura documentação técnica de arquitetura ou código, esse conteúdo vive em outro site, voltado a desenvolvedores.
O que o DataFlow faz, em uma frase¶
Você envia o tarifário de um parceiro (PDF, Excel ou Word) e o DataFlow organiza os produtos, preços e temporadas automaticamente — e, a partir disso, você publica o produto no TravelCompositor sem precisar montar esse cadastro à mão.
flowchart LR
A[Você envia<br/>o tarifário]:::in --> B[A IA lê e organiza<br/>os produtos e preços]:::ai
B --> C[Você revisa<br/>o resultado]:::review
C --> D[Publica no<br/>TravelCompositor]:::tc
classDef in fill:#3f6cd6,color:#fff;
classDef ai fill:#7c3aed,color:#fff;
classDef review fill:#f59e0b,color:#1a1a1a;
classDef tc fill:#6b7280,color:#fff; Por que isso importa¶
Tarifários de parceiros chegam em formatos diferentes, com preços por temporada, por tipo de quarto, por regime, por idade — copiar isso manualmente é lento e sujeito a erro. O DataFlow lê o documento, entende essa estrutura e organiza tudo num modelo único, sempre com uma etapa de revisão humana antes de qualquer coisa ir para produção.
Por onde comecar¶
| Se você quer... | Vá em... |
|---|---|
| Entender o fluxo completo, do início ao fim | Visão geral do fluxo |
| Saber quais arquivos pode enviar | Enviar o tarifário |
| Entender o que a IA extraiu e como revisar | Revisar a extração |
| Saber o que checar antes de baixar a planilha | Planilha e validação |
| Publicar um produto no TravelCompositor | Publicação no TravelCompositor |
| Tirar uma dúvida rápida | Perguntas frequentes |
| Resolver um problema que apareceu na tela | Problemas comuns |
Uma regra que vale para tudo¶
Nada é publicado "escondido": todo produto novo entra no TravelCompositor desativado (active=false) até alguém da equipe revisar e ativar manualmente. O DataFlow também tem um modo de simulação (dry-run) que mostra o que seria enviado sem realmente publicar nada — é o caminho seguro para testar antes de publicar de verdade.